11 月 2019

2019年11月21日

TF-IDF

TF-IDF 简单理解:此算法用于搜集计算文章关键词,从而对文章进行特性的表现。TF即词频,由于词频不能单纯准确的表现文章关键词(或者说文章的特性),所以需要对照现有语料库中关键词的词频。于是我们引入...

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2019年11月21日

DL-004-Faster RCNN

faster,一听就是有比较才有的er,所以说到faster RCNN如果只字不提fast RCNN,恐怕就抓不到faster的本质和其最核心的点。所以建议与fastRCNN配合服用最佳。 一言不合先...

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2019年11月20日

DL-003-FastRCNN

FastRCNN大家大多拿来与RCNN相比较,其优点从大致的方向笼统说有三个方面得到了提升: 1. 测试时的速度得到了提升。 RCNN算法与图像内的大量候选帧重叠,导致提取特征操作中的大量冗余。 而F...

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2019年11月20日

DL-002-SPP

空间金字塔变换层 (Spatial Pyramid Pooling)   直接说针对RCNN的改进点 SPP: 1.CNN网络后面接的全连接层(FC)层需要固定的输入大小,限制网络的输入大小...

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2019年11月20日

DL-001-R-CNN

2014#R-CNN学习笔记 Region with CNN feature   整体思路:将整张图片分块处理,分块用Alexnet识别 相对于之前的改进: 1.分块方式(ss)select...

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