DeepLearning

2023年2月17日

DLFuzz论文阅读笔记

1. 背景 首先介绍了AI安全的意义，或者说是对AI模型/算法进行检测的意义。 这一部分提到了自动驾驶对AI模型安全的依赖性，以及对抗样本攻击对图像分类的影响，因此必须要注意AI模型的鲁棒性。 为什么...

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2019年11月21日

DL-004-Faster RCNN

faster，一听就是有比较才有的er，所以说到faster RCNN如果只字不提fast RCNN，恐怕就抓不到faster的本质和其最核心的点。所以建议与fastRCNN配合服用最佳。 一言不合先...

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2019年11月20日

DL-003-FastRCNN

FastRCNN大家大多拿来与RCNN相比较，其优点从大致的方向笼统说有三个方面得到了提升： 1. 测试时的速度得到了提升。 RCNN算法与图像内的大量候选帧重叠，导致提取特征操作中的大量冗余。 而F...

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2019年11月20日

DL-002-SPP

空间金字塔变换层 （Spatial Pyramid Pooling）   直接说针对RCNN的改进点 SPP： 1.CNN网络后面接的全连接层（FC）层需要固定的输入大小，限制网络的输入大小...

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2019年11月20日

DL-001-R-CNN

2014#R-CNN学习笔记 Region with CNN feature   整体思路：将整张图片分块处理，分块用Alexnet识别 相对于之前的改进： 1.分块方式（ss）select...

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