2023年2月17日
DLFuzz论文阅读笔记
1. 背景 首先介绍了AI安全的意义,或者说是对AI模型/算法进行检测的意义。 这一部分提到了自动驾驶对AI模型安全的依赖性,以及对抗样本攻击对图像分类的影响,因此必须要注意AI模型的鲁棒性。 为什么...
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1. 背景 首先介绍了AI安全的意义,或者说是对AI模型/算法进行检测的意义。 这一部分提到了自动驾驶对AI模型安全的依赖性,以及对抗样本攻击对图像分类的影响,因此必须要注意AI模型的鲁棒性。 为什么...
一、方案介绍 人脸识别:dlib_Face //因为简单 加密算法:Paillier(加法同态) 服务器架构: 注意:以下思路几乎是在参考和学习后自己提出的方法: (如有问题,后续再做修改) 1、初步...
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一、基础知识: 1、MNIST数据集 本实验采用的数据集MNIST是一个手写数字图片数据集,共包含图像和对应的标签。数据集中所有图片都是28×28像素大小,且所有的图像都经过了适当的处理使得...
——《Adversarial Preprocessing: Understanding and Preventing Image-Scaling Attacks in Machine Learning...